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Comment définir la taille d’un échantillon?

        Pourquoi définir la taille d'échantillon a priori? * Lorsqu'on effectue une étude expérimentale, on est guidé par des hypothèses. Celles-ci peuvent concerner certains effets desmanipulations que l'on introduit ou des différences entre des groupes de participants se distinguant sur certains traits. Grâce à des méthodesd'inférence statistique, on cherche à établir la vraisemblance de ces hypothèses. Toutefois, pour que ces méthodes permettent de tirer des conclusions pertinentes, il faut que le nombre d'observations soit suffisant. Comment dès lors déterminer ce nombre, ou effectif? Il estévidemment tentant de se baser sur une règle intuitive (20 sujets par condition par exemple) ou de se laisser guider uniquement par l'accès à la population ("plus j'en ai, mieux c'est") voire […]

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Les plans expérimentaux

    Les plans expérimentaux (experimental designs) correspondent aux variables indépendantes (généralement que l'on manipule mais également que l'on mesure) et aux valeurs qu'elles peuvent prendre (leurs "modalités" ou "levels" en anglais).   La notation d'un plan expérimental se fait de la façon suivante: Nomdelavariable1(modalité1,modalité,2, modalité 3,…) X Nomdelavariable2(modalité1,modalité,2, modalité 3,…)X… Ou alternaitvement: Nombre de […]

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L’analyse factorielle en composantes principales

Niveau de mesure: ll importe tout d'abord de signaler que cette méthode s'applique à des variables considérées comme continues ou, techniquement, comme des variables d'intervalle. Souvent, les réponses à un questionnaire sur des échelles de type Likert (par exemple avec des options "pas du tout" à "tout à fait" avec réponses intermédiaires) peuvent être considérées […]

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Comment sélectionner des groupes de sujets dans SPSS?

"Split file" Pour faire des analyses sur des groupes de sujets particuliers en fonction des différentes modalités d'un facteur, il est possible d'utiliser la fonction "split file". En cliquant sur "data/split file" et en faisant glisser la variable "sexe" (par exemple), SPSS communiquera des analyses distinctes selon le sexe des sujets. Ceci est très utile, […]

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Comment représenter des moyennes dans SPSS?

Représenter des Moyennes: Tableaux et Graphiques La Commande Means La commande "Means" est une commande toute simple qui vous permet de représenter des tableaux de moyennes par conditions. Pour l'utiliser: Analyse/Compare Means/Means/ Faire glisser la (ou les) variable(s) indépendante(s)  dans la case "independent" et la variable dépendante dans "dependent". Spécifiez éventuellement les statistiques que vous […]

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Les différentes étapes impliquées dans l’analyse de données expérimentales ou quasi-expérimentales

  Suite à la passation d'une expérience, une fois que l'on dispose enfin de ses données, on est souvent quelque peu démuni. Comment faire face à cette masse de variables? Voici les étapes que je vous recommande de suivre dans l'analyse de données expérimentales ou quasi-expérimentales. Pour ce faire, il vous faudra disposer du logiciel […]

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Données extrêmes (outliers) univariées et multivariées

Il y a deux types de données extrêmes ou outliers. Les éliminer peut rendre de grands services car ils tendent à biaiser les statistiques inférentielles (ANOVAs, tests t, régression multiple, etc.):    Les outliers univariés: ce sont des observations qui, pour une variable donnée, présentent des valeurs inhabituelles vu la distribution. Par exemple un sujet […]

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Apr
25

Sommes-nous tous des monstres ?

Déjà au XVIIe et au XVIIIe siècle, les philosophes s’interrogeaient sur la nature profonde de l’être humain. Une première vision de celui-ci est celle de Jean-Jacques Rousseau (1720-1778) pour qui, l’être humain est un « Bon Sauvage » dont la vertu est naturelle mais qui est corrompu par la société. De façon opposée, selon Hobbes (1588-1679), c’est l’Etat qui [...]
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