Récapitulatif: comment choisir la bonne méthode d’inférence statistique?

Quelle méthode choisir? Tout dépend de votre Variable dépendante, la variable dont vous souhaitez observer les variations en fonction d’un autre facteur. Voir la page ressources en Statistiques pour une liste des descriptifs de méthodes statistiques disponibles.

1. Est-elle nominale?

2 Variables: Khi-deux d’indépendance

Plus de 2 Variables: Analyse log-linéaire.

Type de question: “Est-ce que la proportion de sujets qui font/pensent/disent x varie en fonction des variables indépendantes”?

2. Peut-elle être considérée comme continue?

Par exemple, les réponses à une échelle de Likert sont souvent considéréees comme continues de même que les temps de réaction.

Design à 1 Facteur:

Inter-sujets:

Oneway ANOVA (si plus de deux niveaux), suivi de  comparaisons multiples ou contrastes.

Test t pour échantillons indépendants (Si deux niveaux).

Intra-sujets:

Analyse de variance à mesures répétées (si plus de deux niveaux), suivi de comparaisons mutliples (Bonferroni) ou de contrastes.

Test t pour échantillons appariés (Si 1 niveau).

Plus d’1 facteurs:

Tous Inter-Sujets:

Ces facteurs sont-ils tous nominaux ou catégoriels? Analyse de variance factorielle suivie de comparaisons multiples, contrastes ou/et analyses des effets simples.
Certains des “facteurs” sont en fait des variables continues: Régression multiple. Cette page-ci vous aidera

Certains inter, d’autres intra: analyse de variance mixte suivie de comparaisons multiples, contrastes ou/et analyses des effets simples.

Tous intra: L’analyse de variance à mesure répétées (si plus de deux niveaux), suivi de comparaisons mutliples (Bonferroni) ou/et analyses des effets simples.

Types de questions auxquels ces analyses répondent: “Est-ce que la moyenne observée sur la variable X varie en fonction des facteurs A, B et de leur interaction?” (ANOVA)? “Si oui, Entre quelles conditions y a-t-il des différences?” (Comparaisons multiples, contrastes)

Quand analyse-t-on les effets simples?

Lorsqu’on souhaite examiner l’effet d’un facteur à un niveau précis d’un autre facteur.

Quand effectue-t-on des contrastes?

Si on dispose hypothèses précises concernant des comparaisons entre conditions

Quand effectue-t-on des comparaisons multiples?

Si on ne dispose pas d’une hypothèse précise concernant les comparaisons entre les conditions.

Si on souhaite comparer tous les groupes entre eux.

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